使用sklearn中的naive_bayes分类算法预测对药品生产企业检查中发现缺陷所属的药品GMP条款。
使用K-近邻预测药品生产企业检查缺陷对应GMP条款
机器学习的一个小练习，输入对药品生产企业的检查缺陷，使用K-近邻分类算法预测其对应的药品GMP条款。
我的北马
狼狈的北京马拉松经历。
Machine Learning in Action Chapter 4
《机器学习实战》第四章朴素贝叶斯源码学习笔记及源码。
Machine Learning in Action Chapter 3
《机器学习实战》第三章决策树源码及分析。
Machine Learning in Action Chapter 2
这是《机器学习实战》第二章运用k-近邻算法的源码。
csv文件读取过程中utf-8编码问题
csv文件读取过程中utf-8编码问题
Machine Learning in Action Chapter 5
《机器学习实战》第五章Logistic回归的学习笔记及代码。
云南 day7 / 大理
云南第7天的记录：大理古城。
云南 day5 / 梅里雪山
云南第5天的记录：香格里拉到德钦的路上，云南水烟筒，飞来寺，梅里雪山。