第十三章《复数数据的平均值比1个数据接近总体均值——样本均值的思维方法》。
统计学与pandas学习（十二）
第十二章《表示母群体数据分散程度的统计量——总体方差和总体标准差》。
统计学与pandas学习（十一）
第十一章《根据“部分”推论“总体”——母群体和统计的估计》。
统计学与pandas学习（十）
第十章《以测定温度为例，探寻95%置信区间——区间估计》。
统计学与pandas学习（九）
第九章《从一个数据推出母群体——假设检验的思维方法》。
统计学与pandas学习（八）
第八章《推论统计的出发点，使用正态分布进行“预测”》。
统计学与pandas学习（七）
第七章《身高、掷硬币等最常见的分布、正态分布》。
统计学与pandas学习（六）
第六章《标准差（S.D.）也可用于理解高风险、高回报（夏普比率）》。
统计学与pandas学习（五）
第五章《标准差（S.D.）可以灵活运用于股票风险指标（波动率）》。
统计学与pandas学习（四）
第四章《这个数据是“平常”还是“特殊”》。